基于互联网大数据的人才服务双向推荐方法及系统

摘要

基于互联网大数据的人才服务双向推荐方法，包括数据接入模块、数据匹配计算集群和数据派发模块三大部分，其中：在数据接入模块中设有求职招聘行为数据库和简历职位业务数据库；在数据匹配计算集群设有活跃用户缓存、数据文本分析结果缓存、求职者匹配运算器和职位匹配运算器；数据派发模块设有结果数据库，具体实施步骤为：第一步：数据理解，第二步：数据清理；第三步：特征选取和评估；第四步：计算和存储；第五步：推荐；第六步：增量及更新数据。本发明通过捕捉用户的行为，实时采集人才及职位信息，实现海量简历与职位数据的实时精准匹配，并且能够给用户推荐更加符合求职者意向的职位，大大提高服务效率。