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使用多机器学习核的光刻热点检测

摘要

热点检测系统根据热点训练数据的拓扑将热点训练数据集分类成多个热点簇,其中热点簇与不同的热点拓扑相关联,并且热点检测系统根据非热点训练数据的拓扑将非热点训练数据集分类成多个非热点簇,其中非热点簇与不同的拓扑相关联。该系统从热点簇并且从非热点簇的形心中提取拓扑关键特征和非拓扑关键特征。该系统还创建被配置为识别热点的多个核,其中使用所提取的非热点簇的形心的关键特征以及从热点簇中的一个热点簇所提取的关键特征来构造每个核,并且每个核被配置为识别与其他核被配置用于识别的热点拓扑不同的热点拓扑。

著录项

  • 公开/公告号CN109242108A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 美商新思科技有限公司;

    申请/专利号CN201810720254.9

  • 发明设计人 江清流;余彦廷;林耕禾;江蕙如;

    申请日2014-05-30

  • 分类号

  • 代理机构北京市金杜律师事务所;

  • 代理人王茂华

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2024-02-19 08:02:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/10 申请日:20140530

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

    公开

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