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图像内容倾斜角度预测网络训练方法及修正方法、系统

摘要

本发明公开一种图像内容倾斜角度预测网络训练方法,首先获取作为训练数据集的若干图片,图片的图像内容为正向,将数据集中用于训练网络模型的一批次图片对应旋转后的图片迭代输入到预先构建的角度预测网络内进行训练,然后将数据集中用于测试网络模型的一批次图片对应旋转后的图片输入训练得到的角度预测网络内,对初步训练的角度预测网络测试,获得最终的图像内容倾斜角度预测网络。本发明还公开一种图像内容倾斜修正方法及系统,使用训练得到的图像内容倾斜角度预测网络,将待处理图片输入网络内能够运算出待处理图片内容倾斜的角度,而后根据运算出的角度对图片修正,与现有技术相比不依赖于特定的标识物,更具有适应性和可靠性,更加智能化。

著录项

  • 公开/公告号CN109241968A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201811114680.4

  • 申请日2018-09-25

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗满

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

  • 入库时间 2024-02-19 07:58:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20180925

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

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