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基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统

摘要

本发明公开了基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统,属于计算机数据挖掘领域,解决的问题是如何提供一种挖掘过程简单、耗时短,且能够实现项集根据其重要程度分配权值的数据分析方法。其方法包括以加权支持度大于设定的最小支持度为条件,基于GSP算法中的连接操作和剪枝操作挖掘加权频繁正序列模式;基于加权频繁正序列模式中的1‑length正序列模式,生成相应的负序列种子集,并通过连接生成候选负序列模式;以加权支持度大于设定的最小支持度为剪枝条件,挖掘加权频繁负序列模式。该系统包括正序列挖掘模块、候选负序列挖掘模块和负序列挖掘模块。

著录项

  • 公开/公告号CN109471885A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN201811160018.2

  • 发明设计人 姜合;王东远;潘品臣;吕奕锟;

    申请日2018-09-30

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人孙园园

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号齐鲁工业大学

  • 入库时间 2024-02-19 07:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20180930

    实质审查的生效

  • 2019-03-15

    公开

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