基于加权序列模式的推荐算法研究

摘要

由于考虑了用户的访问顺序,基于序列模式的推荐方法正在成为推荐系统研究的热点之一.为提高推荐结果的个性化程度,提出了一种基于加权序列模式的推荐算法PRWSP.首先,给出了新的加权序列模式模型,该模型在设置权重时充分考虑了项目在不同序列中的不同重要程度.其次,通过近似估计序列权重的方式,论证了挖掘加权序列模式时同样满足反单调性,从而约简了搜索空间.最后,定义了序列模式匹配程度的度量标准.实验结果表明,PRWSP算法具有较高的挖掘效率和推荐精度.