一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集包含人体特定部位的第一初始图像；其中，所述第一初始图像包括RGB颜色模式的图像；将所述RGB颜色模式的图像转换为HSV颜色模式的图像；提取出所述HSV颜色模式的图像中的至少一个边缘区域图像；将所述至少一个边缘区域图像进行筛选，获得该人体特定部位对应的人体特征图像；将所述人体特征图像输入至机器学习模型进行训练，获得训练后的机器学习模型；其中，所述训练后的机器学习模型用于针对第二初始图像进行分类，输出分类信息。采用本方法能够直观地表现出图像的特性，便于颜色的对比操作，通过应用机器学习模型的方式提高图像处理效率及准确率。