一种基于LBP的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于LBP的无参考图像质量评价方法，包括：通过prewitt梯度算子得到失真图像的一阶梯度幅度图，通过laplace梯度算子得到失真图像的二阶梯度幅度图。对第一步中得到的两幅梯度幅度图分别进行CLBP编码，每幅梯度幅度图得到三组编码，进而得到每幅梯度幅度图的CLBP联合直方图。将一阶梯度幅度图和二阶梯度幅度图的CLBP联合直方图进行整合得到特征向量，对特征向量进行PCA降维，最终形成一个表达完整图像信息的特征向量。选取训练数据、测试数据和迭代次数，基于所提取的特征向量，利用支持向量机进行训练，取测试数据的中间值作为最终的质量评价分数。