基于混合PSO-Adam神经网络的外协供应商评价方法

摘要

本发明公开了一种基于混合PSO‑Adam神经网络的外协供应商评价方法，包括以下步骤：建立外协供应商评价数据集；使用留出法将数据集划分成k个大小相似的互斥子集；每次用k‑1个子集的并集作为训练集，余下的子集作为测试集，得到k组训练集与测试集；建立神经网络，神经网络的模型结构包括输入层、隐含层、输出层；神经网络训练，获得训练后的神经网络模型；完成对神经网络的训练后，将外协供应商数据集输入神经网络的输入层，神经网络输出层的输出即为外协供应商的评价得分。本发明方法能客观高效地进行外协供应商评价决策，减少对个人经验的依赖，降低供应商评价难度，减少供应链管理成本。