一种面向百万千瓦超超临界机组非平稳特性的基于因果分析的多层贝叶斯网络故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种面向百万千瓦超超临界机组非平稳特性的基于因果分析的多层贝叶斯网络故障诊断方法。本发明首先运用了稀疏协整分析和格兰杰因果分析分别对非平稳变量提取局部的精细化的非平稳变量间的因果关系子网，同时对所有变量提取全局性的因果关系。最后，结合贝叶斯网络对故障路径进行追溯并定位根源故障变量。该方法克服了大型燃煤机组因果分析中非平稳性的影响，充分挖掘了非平稳变量间所包含的潜在因果关系，建立了多层诊断模型，有效地解决了复杂非平稳故障过程定位根源故障变量困难的问题，大大提高了非平稳过程的故障传播的诊断性能，有助于火电厂对工厂进行有效及时的排查检修，从而保证了百万千瓦超超临界发电机组的安全可靠运行。