一种基于四色定理的高光谱图像空谱结合分类方法

摘要

本发明公开了一种基于四色定理的高光谱图像空谱结合分类方法，利用SVM直接在高光谱图像谱域得到初始的粗略分类结果，进而利用四色定理挖掘高光谱图像的空间信息得到分类概率图矩阵s；对高光谱图像进行分割和边缘提取后，分别利用四色定理挖掘高光谱图像的空间信息得到分类概率图矩阵r和t；将分类概率图矩阵r、s和t按元素相乘，得到最终的分类概率图矩阵p，对分类概率图矩阵p进行极大似然类别判决，得到最终的分类结果。本发明利用四色定理将高光谱图像的空域信息挖掘出来，并与谱域信息相结合，提出一种空谱结合的高光谱图像分类方法，该方法简单而高效，极大地提高了高光谱图像分类精度。