利用深度学习模型的证券研报核心观点提取方法及装置

摘要

本发明公开一种利用深度学习模型的证券研报核心观点提取方法，包括：接收待分析证券研报；对该证券研报进行分句得到各分句；将各分句采用第一深度学习模型进行评分得到各分句的第一评分并基于第一评分确定观点类分句；将各观点类分句采用第二深度学习模型进行评分得到各观点类分句的第二评分并基于第二评分确定行业观点类分句；提取第二评分最高的行业观点类分句作为待分析证券研报的核心观点进行输出。本发明利用深度学习模型进行智能化评分的方式实现对证券研报中核心观点的提取，可解决现有技术中针对证券研报分析方案的效率及准确率较低的问题，可高效且准确的提取出证券研报中的核心观点。