一种遗传算法优化BP神经网络的线损计算方法

摘要

本发明涉及一种遗传算法优化BP神经网络的线损预测方法，属于电网线损预测和机器学习技术领域。本发明首先通过电网线路获取线路特征参数，对特征参数建立BP神经网络的预测模型。然后根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定个体长度，并采用实数编码，用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化个体，最后判断收敛条件并选择最优个体；然后对BP神经网络初始化，用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络直至收敛，利用遗传算法优化BP神经网络算法对线损进行预测；本发明预测精度提高，计算时间少，稳定性增强。因此本发明具有一定的研究意义。