基于遗传算法优化BP神经网络的线损计算研究

摘要

为了准确计算低压台区配电网的线损,提出遗传算法优化BP神经网络的配电网理论线损计算.通过电网线路获取线路特征参数,对特征参数建立BP神经网络的预测模型;根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定染色体长度;通过遗传算法来确定BP神经网络的参数,拟合影响线损的特征参数和线损的复杂关系.该算法减少了线损计算误差,计算时间少,稳定性增强.