一种基于人工神经网络的分子属性预测方法

摘要

本发明提供了一种基于人工神经网络的分子属性预测方法，包括：S1)对分子数据进行预处理：通过图的数据结构表征的方法，得到原子空间表征与原子构成表征；S2)建立模型：将原子空间表征与原子构成表征通过多层卷积神经网络，得到分子各级的表征，并将分子各级的表征进行组合，得到模型；S3)根据模型预测分子属性。与现有技术相比，本发明利用多层级卷积神经网络，能够利用已有数据的信息以及分子的多层级结构，从中学出分子属性和空间构成的关系，并用来预测未知分子的相关属性，因此具有较好的速度与精度。