一种融合节点属性信息的社会网络链接预测方法

摘要

随着大规模社会网络的发展,链接预测成为了一个重要的研究课题.研究了在社会网络中融合节点属性信息进行链接预测,在传统的社会-属性网络图模型的基础上,将节点属性的类别这一重要参量加入到网络构建中.基于此,提出了一系列为网络中不同类型的连边分配边权重的方法,最后通过随机游走的方法进行网络链接的预测.实验表明,所提链接预测方法相比同类方法有明显的效果提升.