基于典型日识别的机场旅客量预测方法

摘要

本发明提供一种基于典型日识别的机场旅客量预测方法，包括以下步骤：采集机场航班历史日运行数据集合P，对于每个所述历史日运行数据，提取历史日时间特征向量和历史日航班特征向量；量化特征数据集相似度，得到最优权重因子；建立典型日识别模型，预测分时段旅客量。本发明提供的基于典型日识别的机场旅客量预测方法具有以下优点：本发明实现了机场旅客量的分时段准确有效的预测，从而有效提高机场运行压力预警能力。