一种基于距离正则化投影和字典学习的行人重识别算法

摘要

本发明公开了一种基于距离正则化投影和字典学习的行人重识别算法，属于智能监控技术领域，本发明提出了一种新颖的字典学习框架以学习用于行人重识别中的判别和鲁棒性表示，判别字典和投影矩阵联合学习，通过学习投影矩阵，人物特征的编码系数被映射到低维子空间，从而有效地缓解非重叠视图中的行人差异。为了提高学习字典的判别能力，并且解决视觉模糊和外观变化的问题，引入顶端距离正则化在字典学习框架中以提炼出编码系数的解空间，提高了表示特征的能力，解决了度量学习中受到的限制问题，本发明引入了投影矩阵和顶端距离正则化项，在一定程度上缓解了非重叠视图中的行人差异，在行人重识别任务中取得较好的效果。