基于标签平滑正则化的行人重识别研究

摘要

文章采用一种标签平滑正则化方法,分别把该方法应用到交叉熵损失函数和中心损失函数(center loss)中,实验结果表明,在Market1501,CUHK03,Dukemtmc-reID行人重识别数据集上,利用该算法可以有效防止模型过拟合,提高模型的泛化能力,提高行人重识别率.