基于集成学习与噪声感知训练的语音增强方法

摘要

本发明公开了一种基于集成学习与噪声感知训练的语音增强方法，相比于静态噪声感知训练，能较为准确地跟踪非平稳噪声，同时，利用梯度提升决策树可以自发提取特征的特性，获得对每一个时频单元的噪声场景编码，为深度神经网络提供噪声的额外信息，而传统的噪声感知训练方法只能够获得噪声的幅度信息。从实验结果来看，本方法也优于采用静态噪声感知训练的语音增强方法。