基于生成式听觉模型的端到端汉语方言识别系统和方法

摘要

本发明公开的一种基于生成式听觉模型的端到端汉语方言识别系统和方法，涉及语音识别技术领域。该汉语方言识别系统，用CNN模拟听觉模型对方言时域声音波形进行特征提取，随后将提取出的固定长度特征序列输入至RNN中，再连接全连接层后进行softmax，用于预测方言类别。本发明公开的一种基于生成式听觉模型的端到端汉语方言识别系统和方法，可有效提高NN方言识别过程中的抗噪性能，并因其提取了原始声音的深层次语言特征以及其模型具有一定的关注模型信息，所以在一定层度上也提高了方言识别率。