基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测

摘要

将细胞状遗传算法( cGA)与反向传播( BP) 神经网络相结合, 构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型, 以1984~ 2000年间的多时相遥感影像为主要数据源, 应用该模型对黄河口地区陆地面积进行预测, 并分析了其将来的演变趋势. 结果表明, 在2001~ 2010年间研究区域陆地面积将呈现增长与蚀退交替演变、增长高峰逐渐下降的趋势.