The Application of Multiple Classifier System to the Analysis of Microarray Datasets Based on Independent Component Analysis

摘要

基因微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学几个领域综合交叉形成的高新技术，在生物学和医学研究中正受到越来越多的重视和应用。癌症基因微阵列数据分析使得在大规模基因水平上深入研究癌症的发生、扩散和转移等病理特征成为可能，并被公认为癌症研究与治疗的强大工具。然而，由于其高维小样本的特点，基于传统机器学习方法对基因微阵列数据进行研究分析难以取得好的结果。 由于集成学习系统能大幅度提高弱分类器的识别率，因而近年来，集成学习系统受到了研究者的广泛重视，并被应用于各种复杂数据的判别分析上。而基于集成学习的基因微阵列数据分析这个研究领域近年来也吸引了越来越多的研究者。 本文提出一种构造集成学习系统...