Research of Super-resolution Reconstruction Based on Sparse Representation with Multi Component Dictionary

摘要

基于稀疏表示的超分辨率重建算法方法是近年来超分辨率图像重建研究中的热点。在超分辨率图像重建中，需要从现有的低分辨率图像的低频信息中恢复高频信息，因此如何构建高频部分的字典是基于稀疏表示的超分辨率重建的关键。 任意一幅图像，通过形态学成分分析分解成纹理和平滑两部分，且其间相互独立，对纹理部分和平滑部分分别进行学习训练构建过完备字典，用于超分辨率重建。 本文首先将用于训练的高分辨率图像集分离出平滑和纹理两子图，对这两子图分别按照一定的比例（本文采用1/3）进行降采样，然后再采用某种插值方法（本文采用Bicubic插值），将降采样的纹理子图和平滑子图扩大为与原图像同等大小，并将原子图与插值的子图...