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An FPGA Implementation of the Mean-shift Algorithm for Object Tracking

机译:一种用于目标跟踪的均值漂移算法的FpGa实现

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摘要

Object tracking remains an important field of study within the broader discipline of Computer Vision. Over time, it has found application in a wide variety of areas, including industrial automation, user interfaces, navigation, object retreival, surveillance, and many more besides. A subset of these applications benefit from real-time or high-speed operation.This study attempts to implement the well known CAMSHIFT algorithm from its original specification in an FPGA. The inner loop operation to compute the mean shift vector is unrolled and vectorised to achieve real time operation. This allows the mean shift vector to be computed and the target to be localised within the frame acquisition time without the need for multiple clock domains.
机译:在计算机视觉的更广泛学科中,对象跟踪仍然是重要的研究领域。随着时间的流逝,它已经发现了广泛的应用领域,包括工业自动化,用户界面,导航,对象恢复,监视等等。这些应用程序的一部分受益于实时或高速操作。本研究尝试从FPGA的原始规范中实现众所周知的CAMSHIFT算法。展开并计算向量平均移位向量的内循环运算,以实现实时运算。这允许在帧获取时间内计算平均偏移矢量并将目标定位,而无需多个时钟域。

著录项

  • 作者

    Wong Stefan;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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