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Joint Limiting Distribution of Minima and Maxima of Complete and Incomplete Samples of Stationary Sequences

机译:完全和最小的最小值和最大值的联合限制分布   不稳定序列的不完整样本

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摘要

In the seminal contribution [4] the joint weak convergence of maxima andminima of weakly dependent stationary sequences is derived under some mildasymptotic conditions. In this paper we address additionally the case ofincomplete samples assuming that the average proportion of incompletenessconverges in probability to some random variable. We show the joint weakconvergence of the maxima and minima of both complete and incomplete samples.It turns out that for special cases, maxima and minima are asymptoticallyindependent.
机译:在开创性的贡献[4]中,在某些温和渐近条件下得​​出了弱依赖平稳序列的最大值和最小值的联合弱收敛。在本文中,我们还假设不完整的平均比例在概率上收敛于某个随机变量的情况下解决不完整样本的情况。我们显示了完整样本和不完整样本的最大值和最小值的联合弱收敛性。事实证明,在特殊情况下,最大值和最小值是渐近无关的。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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