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Photovoltaic systems distributed monitoring for performance optimization

机译:光伏系统分布式监控,用于性能优化

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摘要

La presente Tesis Doctoral se titula Monitorización Distribuida en Sistemas Fotovoltaicos para la Optimización de la Eficiencia. Los conceptos desarrollados en la misma tienen por finalidad la mejora significativa de la eficiencia de una planta fotovoltaica. La cantidad de energía que una planta fotovoltaica puede generar depende en primera medida de la irradiancia incidente, así como de la temperatura ambiente, que, a la postre afectará a la temperatura de los módulos. Hay una serie de factores de pérdidas que pueden afectar negativamente a su rendimiento. Las consecuencias de los mismos van a afectar directamente a los parámetros operativos de los módulos FV, de ahí la importancia de disponer de información detallada en tiempo real de los mismos. Esto permite obtener su huella I/V y cuantificar su eficiencia teniendo en cuenta las condiciones atmosféricas existentes y, en comparación con los valores teóricos que deberían obtenerse bajo las condiciones reales de funcionamiento, determinar si el módulo FV está operando correctamente, o bien lo está haciendo por debajo de los niveles que le corresponderían por las condiciones ambientales. Las diferencias obtenidas permiten cuantificar las pérdidas asociadas.Un módulo FV operando por debajo de su rendimiento óptimo generará unas pérdidas económicas importantes, durante el tiempo que esté trabajando en esas condiciones. La presente Tésis ha quedado estructurada de la siguiente forma: en el capítulo 2, se hace un repaso de los parámetros funcionales de los módulos FV, y su dependencia de las condiciones atmosféricas presentes. Corriente de cortocircuito: ISC Tensión a circuito abierto: VOC Corriente en el punto de máxima potencia Imp Tensión en el punto de máxima potencia Vmp Potencia máxima PmpAsimismo, se definen los protocolos de traslación de dichos parámetros desde las condiciones STC dadas por el fabricante en sus hojas de características, a las correspondientes por las condiciones ambientales existentes.;En el capítulo 3, se describe el sistema de monitorización propuesto, la estructura del módulo de monitorización y transmisión de datos (SMCM), así como el diseño de la capa física de comunicaciones sobre la que se ha implementado la tecnología PLC. El módulo SMCM es un dispositivo inteligente, basado en el µControlador MSP 430 del fabricante Texas Instruments, de coste inferior al Euro, y sin embargo, con unas grandes prestaciones. Esto ha permitido concebir un SMCM de muy bajo coste, de tal manera que no penalizara la implantación del sistema de monitorización.En el capítulo 4, se cuantifica la incertidumbre asociada al módulo SMCM como dispositivo de medida electrónico.En el capítulo 5, se valida el modelo propuesto anteriormente, mediante su aplicación a datos experimentales consolidados. El procedimiento ha consistido en generar los valores de la curva I-V a partir del modelo propuesto, según las condiciones ambientales reportadas, y posteriormente contrastar los resultados obtenidos para así poder cuantificar el error relativo (RE) resultante de la aplicación del proceso. Se han tabulado 10 medidas, hechas en distintas condiciones; se han obtenido los correspondientes curvas I-V a condiciones STC, las cuales han sido posteriormente trasladadas a ROC y se ha cuantificado el error relativo en los parámetros más importantes; esto es, la corriente de cortocircuito (ISC), la tensión a circuito abierto (VOC), así como la potencia en el punto de máxima potencia (MPP) (Pmp) y sus correspondientes coordenadas de tensión (Vmp) y corriente (Imp).En el capítulo 6, se aplica el mismo procedimiento a los resultados experimentales obtenidos en los módulos FV instalados en el laboratorio de FV de la EPS. Una vez que los modelos matemáticos de los parámetros del módulo FV, así como su traslación a las condiciones reales de operación han sido validados y el error relativo cuantificado, procede aplicar dichos procedimientos a los datos obtenidos en el proceso de monitorización en tiempo real utilizando los SMCM´s.En el capítulo 7, se aplican los procedimientos anteriores para determinar y cuantificar tanto los PR como las pérdidas efectivas resultantes. Las pérdidas a las que puede estar sometido un módulo FV se pueden reflejar en el correspondiente Performance Ratio (PR), y se pueden dividir en dos grandes grupos. Por un lado, tenemos las pérdidas debidas al hecho de que el módulo FV no está trabajando bajo las consideradas condiciones estándares STC. Estas se consideran como inevitables. Por otro lado, están las pérdidas debidas a una mala operación del módulo FV, o bien a condiciones anormales momentáneas no atribuibles a las condiciones climáticas. Estas pueden ser debidas a un sombreado total o parcial, momentáneo o duradero, polvo, suciedad en los módulos, etc… Estas pérdidas son consideradas como evitables, y mediante las correspondientes acciones correctoras, pueden ser suprimidas. En este capítulo, se propone un protocolo de comparación entre dos conceptos diferentes de PR. Estando el módulo FV trabajando en unas determinadas y conocidas condiciones reales (ROC), se obtiene un PR experimental denominado PRi. Por otro lado, está el nuevo concepto de PR obtenido a partir de los datos trasladados a ROC, y denominado PRt. El análisis comparativo de ambos PR va a permitir cuantificar las pérdidas a las que está sometido el módulo FV, así como sus posibles causas.
机译:该博士论文的标题是光伏系统中的分布式监控,以优化效率。其中开发的概念旨在显着提高光伏电站的效率。光伏电站可产生的能量主要取决于入射辐照度以及环境温度,这最终会影响模块的温度。有许多损失因素可能会对您的表现产生不利影响。这些后果将直接影响光伏组件的运行参数,因此,实时获取有关其详细信息的重要性。考虑到现有的大气条件,并与实际操作条件下应获得的理论值进行比较,这可以获取其I / V足迹并量化其效率,从而确定PV模块是否正常运行或低于环境条件所能达到的水平。获得的差异可以量化相关的损失,在这些条件下工作的时间内,低于最佳性能运行的PV组件会产生巨大的经济损失。本论文的结构如下:在第2章中,回顾了光伏模块的功能参数及其对当前大气条件的依赖性。短路电流:ISC开路电压: VOC最大功率点上的电流Imp最大功率点上的电压Vmp最大功率Pmp同样,这些参数的转换协议是根据制造商在其数据手册中给出的STC条件定义的,由于存在的环境条件,第3章介绍了建议的监视系统,监视和数据传输模块(SMCM)的结构,以及在其上已实现的通信物理层的设计。 PLC技术。 SMCM模块是基于德州仪器(TI)制造商的MSP 430控制器的智能设备,成本低于欧元,但功能强大。这样就可以设想出一种成本非常低廉的SMCM,这样就不会对监视系统的实施产生不利影响;在第4章中,对与SMCM模块作为电子测量设备有关的不确定性进行了量化;在第5章中,对这种不确定性进行了验证。该模型先前通过将其应用于合并的实验数据而提出。该程序包括根据报告的环境条件从提出的模型中生成I-V曲线的值,然后对比所获得的结果,以便量化该过程的应用导致的相对误差(RE)。列出了在不同条件下进行的10次测量;在STC条件下获得了相应的I-V曲线,随后将其转移至ROC,并对最重要参数的相对误差进行了量化;即,短路电流(ISC),开路电压(VOC)以及最大功率点(MPP)(Pmp)处的功率及其相应的电压(Vmp)和电流(Imp)坐标在第6章中,将相同的过程应用于在EPS PV实验室中安装的PV模块中获得的实验结果。一旦验证了光伏组件参数的数学模型及其对实际运行条件的转换并量化了相对误差,就可以将这些程序应用于通过使用SMCM在第7章中,以上过程适用于确定和量化RP及其产生的实际损失。 PV模块可能遭受的损耗可以反映在相应的性能比(PR)中,并且可以分为两大类。一方面,由于光伏组件在考虑的STC标准条件下无法工作,导致损失。这些被认为是不可避免的。另一方面,由于PV模块的不良操作或由于天气原因引起的瞬时异常情况,会造成损失。这些可能是由于全部或部分,瞬时或持久的阴影,灰尘,模块上的灰尘等引起的。这些损失被认为是可以避免的,并且通过相应的纠正措施可以将其抑制。在这一章当中,提出了两个不同的RP概念之间的比较协议。由于PV模块在某些已知的真实条件(ROC)下工作,因此获得了称为PRi的实验PR。另一方面,从传输到ROC的数据中获得PR的新概念,称为PRt。对两个RP的比较分析将可以量化PV组件所遭受的损耗及其可能的原因。

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