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Approches mathématiques multi-niveaux pour l'étude de la croissance des tumeurs (Application à la morphogenèse du cancer du sein et ciblage thérapeutique de l'angiogenèse du cancer du côlon)

机译:用于研究肿瘤生长的多级数学方法(应用于乳腺癌形态发生和结肠癌血管生成的治疗靶向)

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摘要

Les cancers sont l une des causes majeures de mortalité dans le monde. Les mécanismes en jeu dans la croissance tumorale sont qualitativement connus, mais on se sait pas à l heure actuelle prédire précisément quel sera le développement d une tumeur donnée, ni estimer de façon certaine le protocole thérapeutique optimal pour chaque patient. Il est entendu que la modélisation mathématique pourrait apporter des éléments de réponse à ces questions. Durant cette thèse on s'est alors intéressé à la construction de formalismes mathématiques pour décrire la croissance tumorale et l action de traitement anti-cancéreux. En particulier, on s'est intéressé à la prise en compte des mécanismes aussi bien moléculaires que cellulaires et tissulaires, par la construction d un modèle continu, multi-échelles, de croissance de tumeur solide et d angiogenèse. A partir de ce modèle, nous a pu envisager de façon qualitative un protocole optimal de combinaison entre un anti-angiogénique et une chimiothérapie.Le modèle multi-échelles inclut une représentation mathématique des voies de signalisation du VEGF dont on détaille la construction.Dans une autre approche, on a considéré un modèle discret, cellule-centré, reproduisant le développement de sphéroïdes de cellules épithéliales mammaires telles qu observées lorsque ces cellules sont cultivées in vitro. On a pu mettre en évidence les différents mécanismes cellulaires impliqués dans la morphogenèse de structures composées de cellules saines, et celles composées de cellules mutées.Ces contributions montrent l intérêt du formalisme multi-échelles adopté pour intégrer les connaissances et données sous-jacentes à l étude du traitement des tumeurs.
机译:癌症是全球死亡的主要原因之一。肿瘤生长的机制在质量上是已知的,但目前我们还不知道如何精确预测给定肿瘤的发展,也不能确定每个患者的最佳治疗方案。可以理解,数学建模可以为这些问题提供答案。在这篇论文中,我们对描述肿瘤生长和抗癌作用的数学形式主义的构建感兴趣。特别是,我们有兴趣通过建立连续,多尺度的实体瘤生长和血管生成模型来考虑分子,细胞和组织机制。从该模型中,我们能够定性地考虑将抗血管生成剂与化学疗法相结合的最佳方案,该多尺度模型包括VEGF信号通路的数学表示,并对其构建进行了详细说明。另一种方法是考虑一个离散的,以细胞为中心的模型,该模型重现了在体外培养的乳腺上皮细胞的球状体的发育情况。我们能够强调由健康细胞组成的结构和由突变细胞组成的结构的形态发生过程中涉及的不同细胞机制,这些贡献表明了采用多尺度形式主义来整合基础知识和数据的兴趣。肿瘤治疗的研究。

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