Öğrencilerin değerlendirilmesinde sık sık kullanılan test yönteminin en büyük zorluklarından birisi deudoptik formların hatasız olarak okunması ve gerekli istatiksel bilgilerin çıkarılmasıdır. Bu çalışmada herudalanda yaygın olarak kullanılan görüntü işleme tekniklerinden eğitim alanında faydalanılmasıudhedeflenmiştir. C#.Net platformu kullanılarak web kamera ile optik form okuyabilen bir programudgeliştirilmiştir. Öncelikle bir deney düzeneği tasarlanarak düzeneğine 1,3 mega piksel, Philips SPC 900NCudmarka standart bir CCD (Charge Coupled Device) kamera sabitlenmiş, aynı zamanda fikstür yardımıylaudoptik formların deney düzeneğine hep aynı açıda yerleştirilmesi garantilenmiştir. Alınan 640x480 pikseludRGB formatındaki görüntü önce gri seviyeye dönüştürülmekte daha sonra kontrast germe işlemiyleudresim belirginleştirilmektedir. Otsu Algoritması ile elde edilen dinamik eşik değerine göre, gri seviyedenudikili seviye (binary) dönüşümü yapılmaktadır.udFormun sol ve sağ üst köşesinde yer alan işaretlerin koordinatları tespit edilmiş ve bu işaretlere göreudformda bulunan tüm seçeneklerin merkez koordinatları hesaplanmıştır. Geliştirilen algoritmayla siyahudpiksel toplamları değerlendirilerek işaretli seçenekler tespit edilmiş ve veri tabanına kayıt edilmiştir.udİşaretlenmiş seçenekler ile cevap anahtarı karşılaştırması yapılmış, doğru, yanlış, boş ve hatalı cevapudsayıları elde edilmiştir. Sınava ait tüm cevap kâğıtları değerlendirilerek sınav analizi istatistiğiudçıkarılmıştır.udÇalışmanın sonucunda optik formda öğrencilerin numaralarının ve kitapçık türünün kodlandığı alanudhatasız olarak okunarak %100 başarı elde edilmiştir. Test 1 ve Test 2 alanlarının başarı ortalaması iseud%99,90 olarak gerçekleşmiştir. Bir diğer açıdan, 221 optik formun yalnız 7 tanesinde hatalı okumaudmeydana gelmiş, 214 optik form hatasız okunarak %96,83 doğruluk oranı yakalanmıştır.
展开▼
