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Opinion-Based Centrality in Multiplex Networks: A Convex Optimization Approach

机译：多重网络中基于意见的中心性：一种凸优化方法

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Reiffers-Masson, Alexandre; Labatut, Vincent;
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年度 2017
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1. Extending the Adapted PageRank Algorithm Centrality to Multiplex Networks with Data Using the PageRank Two-Layer Approach [J] . Taras Agryzkov, Manuel Curado, Francisco Pedroche, Symmetry . 2019,第2期

机译：使用PageRank两层方法将自适应的PageRank算法的中心性扩展到具有数据的多路复用网络
2. A biplex approach to PageRank centrality: From classic to multiplex networks [J] . Pedroche Francisco, Romance Miguel, Criado Regino Chaos . 2016,第4a6期

机译：PageRank中心的双方方法：从经典到多路复用网络
3. A biplex approach to PageRank centrality: From classic to multiplex networks [J] . Pedroche Francisco, Romance Miguel, Criado Regino Chaos . 2016,第4a6期

机译：PageRank中心的双方方法：从经典到多路复用网络
4. Most Central or Least Central? How Much Modeling Decisions Influence a Node's Centrality Ranking in Multiplex Networks [C] . Sude Tavassoli, Katharina A. Zweig European Network Intelligence Conference . 2016

机译：最中央还是最小中央？多少个建模决策会影响多路复用网络中节点的中心度排名
5. Control of large scale interconnected systems: A convex optimizations approach. [D] . Chandra, Ramu Sharat. 2006

机译：大型互连系统的控制：凸优化方法。
6. From Nonlinear Optimization to Convex Optimization through Firefly Algorithm and Indirect Approach with Applications to CAD/CAM [O] . Akemi Gálvez, Andrés Iglesias 2013

机译：通过Firefly算法从非线性优化到凸优化以及间接方法在CAD / CAM中的应用
7. Opinion-Based Centrality in Multiplex Networks: A Convex Optimization Approach [O] . Reiffers-Masson, Alexandre, Labatut, Vincent 2017

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