声明
摘要
1．1课题研究背景及意义
1．2滚动轴承故障诊断技术的研究现状
1．2．1滚动轴承的故障诊断方法
1．2．2滚动轴承的振动诊断技术
1．3振动信号分析处理技术
1．4常见自适应分解算法
1．4．1局部均值分解(IMD)
1．4．2变分模式分解(VMD)
1．4．3经验模态分解(EMD)
1．4．4常见自适应分解算法局限性
1．5课题主要研究内容
2．1引言
2．2滚动轴承的结构
2．3滚动轴承典型的故障种类
2．4滚动轴承振动机理与振动特性
2．4．1滚动轴承振动机理
2．4．2滚动轴承固有振动频率
2．4．3滚动轴承的故障特征及特征频率
2．5本章小结
3．1引言
3．2凸优化理论概述
3．3基于改进的惩罚函数稀疏表示降噪
3．4去噪结果分析
3．4．1仿真信号降噪效果
3．4．2轴承实测信号降噪效果分析
3．5本章小结
第4章基于凸优化的三元经验模式分解
4．1引言
4．2多元经验模式分解(MEMD)理论概述
4．3基于凸优化的三元经验模式分解(ITEMD)
4．4滚动轴承模拟信号分析
4．5滚动轴承实测数据分析
4．6本章小结
第5章基于ITEMD与多尺度排列熵的轴承故障分类方法
5．1引言
5．2多尺度排列熵(MPE)
5．3 K-均值聚类理论
5．4基于ITEMD与MPE的轴承故障分类方法
5．5实验信号故障分类研究
5．6本章小结
6．1总结
6．2展望
致谢
参考文献
附录
