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Stratégie de commande distribuée pour les manipulateurs rigides et flexibles assurant la stabilité des erreurs de suivi de trajectoires

机译:刚性和柔性机械臂分布式控制策略对轨迹跟踪误差稳定性的影响

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摘要

Cette thèse de doctorat propose et valide expérimentalement une nouvelle stratégie de commande distribuée pour les manipulateurs rigides et flexibles assurant le suivi de trajectoires dans l’espace articulaire et cartésien. Cette stratégie est développée, dans un premier temps, pour les manipulateurs rigides. Ensuite, elle est modifiée pour prendre en compte la flexibilité des bras au niveau des manipulateurs flexibles.ududDans le cas des manipulateurs rigides, cette stratégie est utilisée pour assurer un bon suivi de trajectoires dans l’espace de travail. Dans le cas où les paramètres du système sont parfaitement connus, une stratégie de commande distribuée est utilisée. Cette stratégie de commande décompose, dans un premier temps, la dynamique du manipulateur en plusieurs sous-systèmes non linéaires interconnectés. Chaque sous-système représente une articulation. Ensuite, la commande distribuée consiste à contrôler le manipulateur en commençant par la dernière articulation (sous-système) toute en supposant que le reste des articulations est stable. La même procédure est utilisée au rebours jusqu’à la première articulation. Dans le cas où les paramètres du système ne sont pas connus, une commande adaptative est développée. Dans ce contexte, la commande distribuée et adaptative peut être interprétée comme étant une commande hiérarchique. En effet, les paramètres inconnus, existant dans l’équation de mouvement du dernier sous-système, sont tout d’abord estimés et la loi de commande est ainsi déduite en fonction de ces paramètres. Puis, passant à l’avant-dernier sous-système, la loi de commande est développée en fonction de leurs propres paramètres estimés, existant dans l’équation de mouvement de l’avant-dernière articulation, et les paramètres estimés du sous-système de niveau supérieur. La même stratégie est utilisée à contresens jusqu’au premier sous-système. L’approche de Lyapunov est utilisée pour prouver la stabilité globale des erreurs de suivi. Les deux lois de commande sont validées expérimentalement sur un manipulateur rigide à 7 ddl et elles montrent un bon suivi dans l’espace articulaire et cartésien.ududDans le cas des manipulateurs flexibles, cette stratégie est modifiée et étendue pour assurer un bon suivi de trajectoires dans l’espace articulaire et, en même temps, minimiser les vibrations au niveau des bras flexibles. Donc, en plus de l’objectif de suivi de trajectoire utilisée dans le cas des manipulateurs flexibles, la stratégie de commande doit assurer la déformation bornée et minimiser les vibrations des bras flexibles. Au contraire des manipulateurs rigide, les manipulateurs flexibles sont des systèmes sous-actionnés, c’est-à-dire ils possèdent plus de degrés de liberté que d’entrées de commande. Dans ce cas, chaque sous-système est composé d’une articulation et le bras flexible associé. Dans le cas où les paramètres du manipulateur sont parfaitement connus, une commande distribuée est développée pour assurer la stabilité des erreurs de suivi dans l’espace articulaire et réduire les vibrations des bras flexibles. Cette stratégie consiste à commander et stabiliser la dernière articulation ainsi que le dernier bras flexible en supposant que le reste des sous-systèmes sont stables. Puis, passons aux contrôle et stabilité de l’avant-dernier sous–système de la même façon. Cette démarche est suivie, au rebours, jusqu'au premier sous-système. Sa version adaptative, dite « hiérarchique », est également développée. La stabilité globale est prouvée en utilisant l’approche de Lyapunov. La validation expérimentale des deux lois de commande sur un manipulateur flexible à 2 ddl montre un bon suivi de trajectoires dans l’espace articulaire et des vibrations minimales au niveau des bras flexibles.ududDans le cas de suivi de trajectoires dans l’espace de travail des manipulateurs flexibles, la cinématique inverse, utilisée pour les manipulateurs rigides, n’est plus suffisante pour transformer les trajectoires désirées de l’espace de travail vers l’espace articulaire. En plus d’une relation cinématique, il existe une relation dynamique entre l’espace de travail et articulaire. Pour résoudre ce problème, un espace intermédiaire, nommé « virtuel » et la méthode quasi-statique sont utilisés. En effet, la cinématique inverse est utilisée pour transformer la trajectoire désirée de l’espace de travail vers l’espace virtuel tandis que l'approche quasi-statique est utilisée pour le passage de l'espace virtuel à l'espace articulaire.ududLors du contrôle direct de l’extrémité, les manipulateurs flexibles deviennent des systèmes à non minimum de phase et la dynamique interne n'est plus bornée. Pour surmonter ce problème, la technique de la redéfinition de sortie est utilisée pour sélectionner une sortie la plus proche possible de l'extrémité assurant une dynamique interne bornée. Cette sortie est composée de la position angulaire plus une valeur pondérée de la déformation de l’extrémité du bras flexible. Une étude de stabilité de la dynamique interne (ou dynamique des zéros) en utilisant la passivité est utilisée pour déterminer la valeur critique du paramètre caractérisant cette sortie paramétrisée. Deux lois de commande sont développées pour un robot à deux bras flexibles. La première loi de commande basée sur l’approche de linéarisation par retour d’état assure juste la stabilité locale des erreurs de suivi. La deuxième loi de commande constitue une généralisation pour assurer la stabilité globale de la dynamique des erreurs de suivi. Ces deux algorithmes sont testés sur un robot à deux bras flexibles et montrent un bon suivi de trajectoires dans l’espace de travail.
机译:该博士论文提出并通过实验验证了刚性和柔性机械手的一种新的分布式控制策略,该策略可确保对关节和笛卡尔空间中的轨迹进行监控。该策略首先针对刚性机械手而开发。然后,对其进行修改,以在柔性机械手的水平上考虑臂的灵活性。 Ud ud对于刚性机械手,此策略用于确保在工作空间中良好的轨迹跟踪。在完全知道系统参数的情况下,将使用分布式控制策略。这种控制策略首先将机械手的动力学分解为几个相互连接的非线性子系统。每个子系统代表一个关节。然后,分布式命令包括从最后一个关节(子系统)开始控制操纵器,同时假定其余关节是稳定的。向后使用相同的过程,直到第一个关节。如果系统参数未知,则开发自适应命令。在这种情况下,分布式和自适应命令可以解释为分层命令。实际上,首先估计存在于最后一个子系统的运动方程中的未知参数,然后根据这些参数推导控制律。然后,根据倒数第二个子系统的估计参数(存在于倒数第二个关节的运动方程式中)和子系统的估计参数,将控制律传递到倒数第二个子系统。更高层次。在第一个子系统之前,错误地使用了相同的策略。 Lyapunov的方法用于证明跟踪误差的整体稳定性。这两个控制定律已在7自由度的刚性操纵器上进行了实验验证,并且在关节和笛卡尔空间中显示出良好的监视效果。 Ud ud对于柔性操纵器,对该策略进行了修改和扩展以确保良好的跟踪关节空间内的运动轨迹,同时使柔性臂水平的振动最小化。因此,除了在挠性机械手中使用的轨迹跟踪目标之外,控制策略还必须确保有限的变形并使挠性臂的振动最小化。与刚性机械手不同,柔性机械手是驱动不足的系统,也就是说,与控制输入相比,它们具有更大的自由度。在这种情况下,每个子系统都由一个关节和相关的柔性臂组成。在完全知道机械手的参数的情况下,开发了分布式控制以确保关节空间中跟踪误差的稳定性并减少柔性臂的振动。该策略包括控制和稳定最后一个关节以及最后一个柔性臂,前提是其余子系统保持稳定。然后,让我们以相同的方式了解倒数第二个子系统的控制和稳定性。与此相反,直到第一个子系统。它的自适应版本也被称为“分层”。使用Lyapunov方法证明了整体稳定性。在具有2自由度的柔性机械手上的两个控制定律的实验验证表明,关节空间中的轨迹具有良好的跟踪能力,而柔性臂水平处的振动极小。对于柔性机械手而言,用于刚性机械手的逆运动学不再足以将所需轨迹从工作空间转换为关节空间。除了运动学关系之外,工作空间和关节之间还存在动态关系。为了解决该问题,使用了称为“虚拟”的中间空间和准静态方法。确实,逆运动学用于将所需轨迹从工作空间转换为虚拟空间,而准静态方法用于从虚拟空间到关节空间的通道。 ud当直接控制末端时,柔性机械手将成为具有最小相位的系统,并且内部动力不再受到限制。克服这个问题,则使用输出重新定义技术来选择尽可能接近末端的输出,从而确保有限的内部动态。该输出由角度位置加上柔性臂端部变形的加权值组成。使用无源性对内部动力学(或零动力学)的稳定性进行的研究用于确定表征此参数化输出的参数的临界值。对于具有两个柔性臂的机器人,开发了两个控制定律。基于状态反馈的线性化方法的第一控制定律仅能确保跟踪误差的局部稳定性。第二控制定律构成了一个概括,以确保跟踪误差动态的整体稳定性。这两种算法在具有两个柔性臂的机器人上进行了测试,并在工作空间中显示出良好的轨迹跟踪。

著录项

  • 作者

    Fareh Raouf;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fr
  • 中图分类

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