Sistema de recomendación de recursos basado en filtrado colaborativo para la plataforma edX

摘要

En los últimos años ha surgido el concepto de MOOC (Massive Open Online Course) así como plataformas asociadas para dar soporte a estos cursos. Las plataformas diseñadas para este fin ofertan cursos en línea accesibles a nivel mundial de manera abierta, por lo que tienen que afrontar el reto de dar servicio a un gran número de usuarios, del orden de miles o decenas de miles, de forma que su experiencia de aprendizaje sea óptima y lo más productiva posible. Una de las plataformas de MOOCs más populares es edX.En este proyecto se ha desarrollado un recomendador de recursos educativos para la plataforma edX, incluyendo el diseño de un algoritmo de recomendación de los problemas que el usuario debería realizar a continuación. El algoritmo se basa en recomendar problemas con los que han interaccionado, realizado y aprobado usuarios similares al usuario al que se va a realizar la recomendación. La similitud de los usuarios se calcula en función de las notas obtenidas en los distintos problemas del curso. En cualquier momento el usuario puede seleccionar la pestaña de recomendación (Recommend Me!), situada en la parte superior del sistema de gestión del aprendizaje (LMS) junto al resto de las pestañas del curso, y obtener un número determinado de problemas propuestos.Para el desarrollo de esta aplicación se ha trabajado con una instancia de la plataforma edX y se ha utilizado el framework Django. Posteriormente, para la evaluación del algoritmo se han creado dos cursos ficticios en el sistema de gestión de contenidos (CMS) de la plataforma e, igualmente, registrar de forma ficticia varios alumnos en estos cursos para hacer una serie de pruebas y poder garantizar la precisión de las recomendaciones generadas por el algoritmo