基于标签与协同过滤算法的学术资源推荐系统的构建

摘要

将标签引入高校学术资源推荐系统，利用标签数据，采取基于用户的协同过滤算法和基于关联资源的协同过滤算法相结合的方式实现资源推荐，既能体现用户的兴趣点和关注点，也能兼顾资源之间的关联性，使推荐的资源更具个性化和全面性，而且在系统中增加了为用户提供推荐标签词表的功能，提高了用户使用标签的积极性与使用标签的准确率。