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【2h】

Confidence measures for hybrid HMM/ANN speech recognition.

机译:HMM / ANN混合语音识别的置信度。

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摘要

In this paper we introduce four acoustic confidence measures which are derived from the output of a hybrid HMM/ANN large vocabulary continuous speech recognition system. These confidence measures, based on local posterior probability estimates computed by an ANN, are evaluated at both phone and word levels, using the North American Business News corpus.
机译:在本文中,我们介绍了从混合HMM / ANN大词汇量连续语音识别系统的输出中得出的四种声学置信度度量。这些置信度度量基于ANN计算的局部后验概率估计,使用北美商业新闻语料库在电话和单词级别进行评估。

著录项

  • 作者

    Williams Gethin; Renals Steve;

  • 作者单位
  • 年度 1997
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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