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Improving Data Locality for Irregular Partitioned Global Address Space Parallel Programs

机译：改善不规则分区全局地址空间并行程序的数据局部性

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D. Brian Larkins;
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年度 2014
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1. Scaling Data Race Detection for Partitioned Global Address Space Programs [J] . Chang-Seo Park, Koushik Sen, Costin Iancu ACM SIGPLAN Notices: A Monthly Publication of the Special Interest Group on Programming Languages . 2013,第8期

机译：分区全局地址空间程序的扩展数据竞争检测
2. XpressSpace: a programming framework for coupling partitioned global address space simulation codes [J] . Fan Zhang, Ciprian Docan, Hoang Bui, Concurrency, practice and experience . 2014,第3期

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3. A highly scalable particle tracking algorithm using partitioned global address space (PGAS) programming for extreme-scale turbulence simulations [J] . D. Buaria, P.K. Yeung Computer physics communications . 2017,第期

机译：一种高度可扩展的粒子跟踪算法，使用分区全局地址空间（PGA）编程，用于极级湍流模拟
4. An approach to locality-conscious load balancing and transparent memory hierarchy management with a global-address-space parallel programming model [C] . Krishnamoorthy S., Catalyurek U., Nieplocha J., IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium . 2006

机译：具有全局地址 - 空间并行编程模型的局部有意识载荷平衡和透明内存层级管理的方法
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6. How to prevent and address safeguarding concerns in global health research programmes: practice process and positionality in marginalised spaces [O] . Bachera Aktar, Wafa Alam, Samiha Ali, 2020

机译：如何预防和解决全球卫生研究计划中的保障问题：边缘化空间中的实践过程和位置
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机译：使用全局地址空间并行编程模型实现具有位置意识的负载平衡和透明内存层次结构管理的方法

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