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【2h】

Approximation in kernel-based spaces, optimal subspaces andudapproximation of eigenfunctionsud

机译：在基于内核的空间，最佳子空间和 ud中的逼近本征函数的近似值 ud

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Santin Gabriele;
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年度 2016
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1. On utilizing search methods to select subspace dimensions for kernel-based nonlinear subspace classifiers [J] . Sang-Woon Kim, Oommen B.J. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2005,第1期

机译：利用搜索方法为基于核的非线性子空间分类器选择子空间维数
2. Optimal expansion of subspaces for eigenvector approximations [J] . Ye Q Linear Algebra and its Applications . 2008,第4期

机译：特征向量逼近的子空间的最优展开
3. Local-Potential Approximation for the Brueckner G Matrix and Problem of Optimally Choosing Model Subspace [J] . M. Baldo, U. Lombardo, E. E. Saperstein, Physics of atomic nuclei . 2002,第7期

机译：Brueckner G矩阵的局部电势逼近和模型子空间的最优选择问题
4. Selecting Subspace Dimensions for Kernel-Based Nonlinear Subspace Classifiers Using Intelligent Search Methods [C] . Sang-Woon Kim, B. John Oommen Australian Joint Conference on Artificial Intelligence; 20041204-06; Cairns(AU) . 2004

机译：使用智能搜索方法为基于内核的非线性子空间分类器选择子空间维
5. Approximation on Affine Subspaces [D] . Alvey, Daniel. 2021

机译：仿射子空间的近似
6. Robust auto-weighted multi-view subspace clustering with common subspace representation matrix [O] . Wenzhang Zhuge, Chenping Hou, Yuanyuan Jiao, -1

机译：具有通用子空间表示矩阵的鲁棒自动加权多视图子空间聚类
7. Optimal expansion of subspaces for eigenvector approximations [O] . Ye Qiang 2008

机译：特征向量逼近的子空间的最优展开
8. Excluding Noise from Short Krylov Subspace Approximations to the Truncated Singular Value Decomposition (SVD). [R] . Breuer, A. 2017

机译：从短Krylov子空间近似到截断奇异值分解（sVD）的噪声排除。

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