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Optimal error estimates of a mixed finite element method forudparabolic integro-differential equations with non smooth initial data

机译:ud的混合有限元方法的最佳误差估计初始数据不光滑的抛物型积分微分方程

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摘要

In this article, a new mixed method is proposed and analyzed for parabolic integro-differential equations (PIDE) with nonsmooth initial data. Compared to mixed methods for PIDE, the present method does not bank on a reformulation using a resolvent operator. Based on energy arguments and without using parabolic type duality technique, optimal L2-error estimates are derived for semidiscrete approximations, when the initial data is in L2. Due to the presence of the integral term, it is, further, observed that estimate in dual of H(div)-space plays a role in our error analysis. Moreover, the proposed analysis follows the spirit of the proof technique used for deriving optimal error estimates of finite element approximations to PIDE with smooth data and therefore, it unifies both the theories, i.e., one for smooth data and other for nonsmooth data. Finally, the proposed analysis can be easily extended to other mixed method for PIDE with rough initial data and provides an improved result.
机译:本文提出了一种新的混合方法,并针对初始数据不光滑的抛物线积分微分方程(PIDE)进行了分析。与用于PIDE的混合方法相比,本方法不依赖于使用解析算子的重新制定。基于能量参数并且不使用抛物线型对偶技术,当初始数据位于L2中​​时,可以得出半离散近似的最佳L2误差估计。由于存在积分项,还可以观察到H(div)空间对偶中的估计在我们的误差分析中起作用。此外,提出的分析遵循证明技术的精神,该证明技术用于推导具有平滑数据的PIDE的有限元逼近的最佳误差估计,因此,它将两种理论统一起来,即,一种理论用于平滑数据,另一种理论用于非平滑数据。最后,所提出的分析可以很容易地扩展到具有粗略初始数据的PIDE的其他混合方法,并提供改进的结果。

著录项

  • 作者

    Goswami D.; Pani A. K.; Yadav S;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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