Applying data mining techniques to ERP system anomaly and error detection

摘要

Tiedonlouhinta kehitettiin oleellisen tiedon löytämiseen suurista tietomassoista ja pohjautuu koneoppimiseen, hahmontunnistukseen ja tilastotieteeseen. Suosittuja käyttökohteita ovat esimerkiksi huijausten havainnointi, markkinointianalyysit, myynnin ja varaston ennustaminen sekä tietojen korjaus. Toiminnanohjausjärjestelmät (ERP) keräävät suuria määriä tietoja kaikista yrityksen toiminnoista, mikä tekee niistä hyvän kohteen tiedonlouhinnalle. Tämä diplomityö tutkii tiedonlouhinnan sopimista Lean System toiminnanohjausjärjestelmän syötteiden tarkistukseen tosiaikaisesti Oraclen tiedonlouhinta-alustalla tiedon laadun parantamiseksi. Tulokset osoittavat, että tiedonlouhinta voi olla menestyksekäs työkalu syötteen tarkistukseen, mutta onnistunut louhintaprosessi vaatii usein louhittavan tiedon pikkutarkkaa esikäsittelyä ja algoritmien hyvää tuntemusta.