Soft computing számítógépes realizálása numerikus algoritmusokkal = Soft computing implementation by numerical algorithms

摘要

A Soft computing számítógépes realizálása számítógépes algoritmusokkal c. projektben elért eredmények a következők: 1. Kidolgozásra került a többdimenziós fuzzy kalkulusban is alkalmazható rácsmentes interpolációs technika. 2. Az evolúciós feladatok megoldására minőségi tulajdonságokat (monotonitás, energia megmaradás) is megőrző sokprocesszoros környezetben is hatékonyan alkalmazható numerikus algoritmusok kerültek kifejlesztésre. 3. A parciális differenciálegyenletek számítógépes megoldásához kifejlesztésre került egy ciklikus mátrix prekondicionert alkalmazó tartomány dekompozíciós párhuzamos algoritmus. 4. A nagyméretű lineáris egyenletrendszerek és nemlineáris minimalizálási feladatok megoldásához egy reziduum négyzet minimalizáláson alapuló új genetikai jellegű jól skálázható párhuzamos algoritmus került kifejlesztésre. | The main results of the project: Computer realization of soft computing by numerical algorithm: 1. Development of a meshless interpolation technique applicable for multidimensional fuzzy calculus. 2. Working out some parallel numerical algorithms preserving quality properties of the solution (monotonicity, conservative of energy) for evolution problems. 3. Development of a domain decomposition parallel algorithm for numerical solution of partial differential equations based on cyclic preconditioner matrices. 4. For large linear system of equation and for nonlinear minimizing problems development of a parallel scalable genetic algorithm based on residual minimization.