首页> 外文OA文献 >Methodologie et structuration d'un outil de decouverte de connaissances base sur la litterture biomedicale : une application basee sur le MeSH
【2h】

Methodologie et structuration d'un outil de decouverte de connaissances base sur la litterture biomedicale : une application basee sur le MeSH

机译:基于生物医学文献的知识发现工具的方法和结构:基于MeSH的应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

The information available in bibliographic databases is dated and validated by a long process and becomes not very innovative. Usually bibliographic databases are consultated in a boolean way. The result of a request represente is a set of known which do not bring any additional novelty.In 1985 Don Swanson proposed an original method to draw out innovative information from bibliographic databases. His reasoning is based on systematic use of the biomedical literature to draw the latent connections between different well established knowledges. He demonstrated unsuspected potential of bibliographic databases in knowledge discovery. The value of his work did not lie in the nature of the available information but consisted in the methodology he used. This general methodology was mainly applied on validated and structured information that is bibliographic information. We propose to test the robustness of Swanson's theory by setting out the methods inspired by this theory. These methods led to the same conclusions as Don Swanson's ones. Then we explain how we developed a knowledge discovery system based on the literature available from public biomedical information sources.
机译:书目数据库中可用的信息是经过很长的过程才能确定日期和验证的,并且变得不是很新颖。通常,书目数据库是以布尔方式查询的。请求代表的结果是一组已知的结果,不会带来任何其他新颖性。1985年,Don Swanson提出了一种从书目数据库中提取创新信息的原始方法。他的推理基于对生物医学文献的系统利用,以得出不同的既有知识之间的潜在联系。他展示了书目数据库在知识发现方面不可思议的潜力。他工作的价值不在于可用信息的性质,而在于他所使用的方法。该通用方法主要应用于书目信息等经过验证和结构化的信息。我们建议通过阐述受该理论启发的方法来测试Swanson理论的鲁棒性。这些方法得出与唐·斯旺森的结论相同的结论。然后,我们解释了我们如何基于可从公共生物医学信息资源获得的文献来开发知识发现系统。

著录项

  • 作者

    Pierret Jean-Dominique;

  • 作者单位
  • 年度 2006
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fr
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号