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【2h】

Forecasting adoption of ultra-low-emission vehicles using the GHK simulator and bayes estimates of a multinomial probit model

机译：使用GHK仿真器和多项式Probit模型的Bayes估计来预测超低排放车辆的采用

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Daziano Ricardo A.; Achtnicht Martin;
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年度 2012
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1. Forecasting Adoption of Ultra-Low-Emission Vehicles Using Bayes Estimates of a Multinomial Probit Model and the GHK Simulator [J] . Ricardo A. Daziano, Martin Achtnicht Transportation Science . 2014,第4期

机译：使用多项式概率模型的贝叶斯估计和GHK仿真器预测超低排放车辆的采用
2. BAYES ESTIMATION IN THE HIERARCHICAL MULTINOMIAL PROBIT MODEL [J] . Harunori Mori Journal of the Japan Statistical Society . 2014,第2期

机译：多层多项式概率模型中的贝叶斯估计
3. A new approach to specify and estimate non-normally mixed multinomial probit models [J] . Chandra R. Bhat, Raghuprasad Sidharthan Transportation Research Part B: Methodological . 2012,第7期

机译：指定和估计非正常混合多项式概率模型的新方法
4. Investigating the Effects of Underreporting of Crash Data on Three Commonly Used Traffic Crash Severity Models:Multinomial Logit, Ordered Probit and Mixed Logit Models [C] . Fan Ye, Dominique Lord Transportation Research Board Annual meeting . 2011

机译：研究事故数据不足报告对三种常用交通事故严重性模型的影响：多项式Logit，有序概率模型和混合Logit模型
5. New Methods for Solving Maximum Likelihood Estimating Equations of Logistic and Probit Regression Models [D] . Wang, Haoyu 2011

机译：Logistic和Probit回归模型的最大似然估计方程的求解新方法
6. A Multinomial Ordinal Probit Model with Singular Value Decomposition Method for a Multinomial Trait [O] . Soonil Kwon, Mark O. Goodarzi, Kent D. Taylor, -1

机译：多项式有序probit模型与奇异值分解法的多项特质
7. Forecasting Adoption of Ultra-Low-Emission Vehicles Using Bayes Estimates of a Multinomial Probit Model and the GHK Simulator [O] . Ricardo A. Daziano, Martin Achtnicht 2014

机译：使用多项探测模型和GHK模拟器的贝叶斯估计预测超低排放车辆采用

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