La présente recherche a pour sujet le contrôle de la composante "traitement des eauxudusées". En se plaçant dans un contexte d'une gestion intégrée des composantes du bassinudversant et en s'intéressant à l'aspect traitement de l'information, les objectifs visent àudfournir, à l'aide d'un outil d'aide à la supervision pour l'opérateur, des stratégies deudcontrôle qui respectent les objectifs définis par la hiérarchie décisionnelle.udLa responsabilité du contrôle des usines de traitement des eaux usées relève encoreudentièrement de l'opérateur. Les outils proposés à ce jour demeurent inutilisés par lesudexploitants d'usine. Ces outils ont eu deux approches, soit l'approche quantitative etudl'approche qualitative.udLes outils issus de l'approche quantitative utilisent des modèles dynamiques. Cependant,udces outils ne permettent d'observer le comportement de l'usine qu'avec beaucoup deuddifficultés et, de plus, ils ne tiennent pas compte des observations qualitatives deudl'opérateur.udPar contre, les outils de l'approche qualitative intègrent les observations de l'opérateurudmais ne modélisent qu'en partie les activités de traitement de l'information nécessaire à laudsupervision d'une usine. En général, ils ne s'intéressent qu'à l'aspect diagnostique desudactivités de la tâche de l'opérateur.udCes deux approches n'ont pas vraiment cherché à intégrer les connaissances qualitatives deudl'opérateur à celles contenues dans les modèles et, à développer une mémoire des modesudde comportement de l'usine.udDans la présente approche, l'objectif premier consiste à développer une méthode formelleudcapable d'intégrer les observations qualitatives de l'opérateur dans un modèle dynamiqueudd'une usine. Cette usine est la "STATION EST' de la Communauté urbaine de Québec. Leudmodèle est intégré dans un modèle des activités de la tâche de supervision de l'opérateurudcapable d'analyser et de mémoriser les modes de comportement de l'usine.udCet outil proposerait des stratégies similaires à l'opérateur en fonction des mêmes objectifsudde contrôle. En effet, on observe en réalisant des comparaisons simulées à l'aide duudmodèle que les stratégies de l'outil sont similaires à celles d'un opérateur personnalisé parudun expert. Ces stratégies permettraient une diminution des charges rejetées en MES auudmilieu récepteur lors de pluie. De plus, l'outil permettrait de détecter les perturbations quiudnécessitent des actions immédiates de l'opérateur.udOn conclue de l'utilité potentielle de l'outil en ce qu'il permettrait d'améliorer lesudperformances d'exploitation de l'usine et d'alléger le stress relié à la tâche de l'opérateur.udQuoique ces résultats démontreraient la validité de la présente approche, on recommandeudque certains aspects concernant la modélisation de l'usine et la capture des connaissancesudexpertes devraient être explorés lors de la mise en oeuvre de l'outil dans un contexteudopérationnel réel, afin d'en exploiter tout le potentiel.ud
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