Évaluation de l’apport des images MODIS désagrégées à 250m de résolution spatiale pour la cartographie de l’étendue du couvert nival dans l’Est du Canada à l’aide de l’algorithme SNOWMAP.

摘要

Penadant l’hiver, le couvert nival couvre plus que 40% de la surface de l’hémisphère nord. Iludprésente un élément clé pour le cycle hydrologique du Québec et influence chimiquement,udbiologiquement et géologiquement le sol. Par conséquent, une bonne connaissance du couvertudnival sera utile pour plusieurs besoins scientifiques. Moderate Resolution ImagingudSpectroradiometer (MODIS) fournit des produits journaliers du couvert nival à 500 m deudrésolution spatiale. Il s’agit du produit MOD10A1. SNOWMAP l’algorithme original qui le génèreuda été amélioré de façon continue depuis son développement en 1989 jusqu’à maintenant. Enud2006, le Centre Canadien de Télédétection (CCT) a développé un nouvel algorithme permettantudde désagréger les images MODIS de 500 m de résolution à 250 m. En s’inspirant de cetudalgorithme, ce présent projet tend à cartographier la neige sur l’Est du Canada (Québec et lesudprovinces maritimes). L’objectif principal est d’appliquer l’algorithme SNOWMAP sur des imagesudMODIS désagrégées à 250 m (SNOWMAP-250 m). Par la suite, des matrices d’erreurudcomparant les cartes du couvert nival issues de produit MODIS du couvert nival: MOD10A1 etudcelles de la nouvelle application de l’algorithme SNOWMAP-250 m sont développées. Cesudmatrices ont démontré une meilleure performance pour la nouvelle application de l’algorithmeudavec une précision plus élevée en milieu ouvert qu’en milieu fermé et en hiver qu’au printemps.udEn fait, en milieu ouvert ou de transition, l’algorithme a détecté la neige avec succès à partirudd’une saturation en neige au niveau de pixel inférieur à 60% alors qu’en milieu fermé la bonneuddécision est prise à partir d’un degré de saturation supérieur à 65% et atteint même 95% pourudune végétation très dense.