Transportation infrastructure impacts on house prices and firms location: the effect of a new metro line in suburbs of Madrid

摘要

ABSTRACT Transportation infrastructure, is known to impact urban areas in a number of significant ways. Those effects may be classified as: transportation-related effects, land-use effects and effects on jobs and business activities. Commuter rail and metro stations can have both positive and negative effects. On the positive side metro stations increase the accessibility to public transportation for the people living nearby and reduce their travel time and costs to other destinations in urban areas. Similarly, business activities near the stations also enjoy some advantages. On the one hand, jobs and shops are now more accessible for those coming from any destination. On the other hand, business activities close to the stations—especially shops—can also benefit from the increase in the number of people who pass by the shops in their way to or from the stations. Many negative effects associated with metro stations are spatial externalities, including noise and changes to the urban landscape. The effects described above depend on the type of transport infrastructure, its location, and its specific characteristics. A problem of interest whenever a new transportation infrastructure and/or services are introduced is to assess the net impact of the positive and negative effects listed above. However, many times it is complicated due to the lack of availability of adequate datasets, therefore, new approaches must be used. The aim of this thesis is to assess the impact of a new public transport infrastructure on house prices and on the location of economic activities using two different approaches. The empirical case study presented herein is the Madrid Metro Line 12 (known as Metrosur) in the southwest of the Madrid Region. In both cases different spatial models and geo-statistical techniques are used along with micro-level data bases. The results indicate that first, a better accessibility to Metrosur stations has a positive impact on land values, and that the effect is particularly marked when selling a house. Second, the location of economic activities in many cases is related to the proximity to transport stations; however, it also depends on other factors, such as agglomeration economies. Third, the results differ among municipalities. The results presented in this thesis provide important evidence, useful to inform efficient transportation, urban and regional economic planning. Moreover, the proposed methodology could be useful to assess cities with similar databases. Las infraestructuras de transporte impactan de forma significativa, en las áreas urbanas en diferentes formas. Estos efectos se pueden clasificar como: efectos relacionados con el transporte, efectos en el uso de suelo y efectos en las actividades comerciales y en el empleo. Las estaciones de metro y tren urbano pueden producir tanto externalidades positivas como externalidades negativas. Por una parte, una estación de metro incrementa la accesibilidad del transporte para las personas que viven alrededor, reduciendo su tiempo de viaje y el coste. De forma similar, las actividades comerciales se ven beneficiadas por el incremento de personas que accede o sale de la estación. Del mismo modo existen efectos negativos producto de externalidades espaciales, como son el ruido y los cambios en el paisaje. Los efectos descritos anteriormente dependen del tipo de infraestructura de transporte, su localización y sus características específicas. Un problema frecuente es cómo calcular el impacto neto que una nueva infraestructura de transporte produce. La mayoría de las veces evaluar lo anterior resulta complicado debido a la poca disponibilidad de bases de datos detalladas. Por lo tanto, es necesario utilizar nuevos métodos para la correcta evaluación. El objetivo de esta tesis es evaluar el impacto de una nueva infraestructura de transporte en el precio de la vivienda y en la localización de las actividades comerciales utilizando dos métodos diferentes. El caso de estudio utilizado es el de la línea 12 de Madrid, Metrosur, localizada al suroeste de la Comunidad de Madrid. En ambos casos se utilizan modelos espaciales y técnicas geoestadísticas junto con una base de datos muy detallada. Los resultados indican que, primero, una mejor accesibilidad a las estaciones de Metrosur tiene un impacto positivo en el precio de la vivienda y éste se nota cuando se vende una casa. Segundo, la localización de las diferentes actividades económicas en muchos casos está relacionada con la cercanía a diversas infraestructuras de transporte, sin embargo también depende de otros factores, como la economía de aglomeración. Tercero, los resultados varían dependiendo del municipio. Los resultados que se presentan en esta tesis proporcionan conclusiones muy importantes y útiles para llevar a cabo una planificación eficiente, tanto del transporte como a nivel urbano y regional. Asimismo, la metodología propuesta podría ser aplicable a ciudades con bases de datos similares a las utilizadas en este análisis.