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Design and control of multi-finger haptic devices for dexterous manipulation

机译:灵巧操作的多指触觉设备的设计和控制

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摘要

En la interacción con el entorno que nos rodea durante nuestra vida diaria (utilizar un cepillo de dientes, abrir puertas, utilizar el teléfono móvil, etc.) y en situaciones profesionales (intervenciones médicas, procesos de producción, etc.), típicamente realizamos manipulaciones avanzadas que incluyen la utilización de los dedos de ambas manos. De esta forma el desarrollo de métodos de interacción háptica multi-dedo dan lugar a interfaces hombre-máquina más naturales y realistas. No obstante, la mayoría de interfaces hápticas disponibles en el mercado están basadas en interacciones con un solo punto de contacto; esto puede ser suficiente para la exploración o palpación del entorno pero no permite la realización de tareas más avanzadas como agarres. En esta tesis, se investiga el diseño mecánico, control y aplicaciones de dispositivos hápticos modulares con capacidad de reflexión de fuerzas en los dedos índice, corazón y pulgar del usuario. El diseño mecánico de la interfaz diseñada, ha sido optimizado con funciones multi-objetivo para conseguir una baja inercia, un amplio espacio de trabajo, alta manipulabilidad y reflexión de fuerzas superiores a 3 N en el espacio de trabajo. El ancho de banda y la rigidez del dispositivo se han evaluado mediante simulación y experimentación real. Una de las áreas más importantes en el diseño de estos dispositivos es el efector final, ya que es la parte que está en contacto con el usuario. Durante este trabajo se ha diseñado un dedal de bajo peso, adaptable a diferentes usuarios que, mediante la incorporación de sensores de contacto, permite estimar fuerzas normales y tangenciales durante la interacción con entornos reales y virtuales. Para el diseño de la arquitectura de control, se estudiaron los principales requisitos para estos dispositivos. Entre estos, cabe destacar la adquisición, procesado e intercambio a través de internet de numerosas señales de control e instrumentación; la computación de equaciones matemáticas incluyendo la cinemática directa e inversa, jacobiana, algoritmos de detección de agarres, etc. Todos estos componentes deben calcularse en tiempo real garantizando una frecuencia mínima de 1 KHz. Además, se describen sistemas para manipulación de precisión virtual y remota; así como el diseño de un método denominado "desacoplo cinemático iterativo" para computar la cinemática inversa de robots y la comparación con otros métodos actuales. Para entender la importancia de la interacción multimodal, se ha llevado a cabo un estudio para comprobar qué estímulos sensoriales se correlacionan con tiempos de respuesta más rápidos y de mayor precisión. Estos experimentos se desarrollaron en colaboración con neurocientíficos del instituto Technion Israel Institute of Technology. Comparando los tiempos de respuesta en la interacción unimodal (auditiva, visual y háptica) con combinaciones bimodales y trimodales de los mismos, se demuestra que el movimiento sincronizado de los dedos para generar respuestas de agarre se basa principalmente en la percepción háptica. La ventaja en el tiempo de procesamiento de los estímulos hápticos, sugiere que los entornos virtuales que incluyen esta componente sensorial generan mejores contingencias motoras y mejoran la credibilidad de los eventos. Se concluye que, los sistemas que incluyen percepción háptica dotan a los usuarios de más tiempo en las etapas cognitivas para rellenar información de forma creativa y formar una experiencia más rica. Una aplicación interesante de los dispositivos hápticos es el diseño de nuevos simuladores que permitan entrenar habilidades manuales en el sector médico. En colaboración con fisioterapeutas de Griffith University en Australia, se desarrolló un simulador que permite realizar ejercicios de rehabilitación de la mano. Las propiedades de rigidez no lineales de la articulación metacarpofalange del dedo índice se estimaron mediante la utilización del efector final diseñado. Estos parámetros, se han implementado en un escenario que simula el comportamiento de la mano humana y que permite la interacción háptica a través de esta interfaz. Las aplicaciones potenciales de este simulador están relacionadas con entrenamiento y educación de estudiantes de fisioterapia. En esta tesis, se han desarrollado nuevos métodos que permiten el control simultáneo de robots y manos robóticas en la interacción con entornos reales. El espacio de trabajo alcanzable por el dispositivo háptico, se extiende mediante el cambio de modo de control automático entre posición y velocidad. Además, estos métodos permiten reconocer el gesto del usuario durante las primeras etapas de aproximación al objeto para su agarre. Mediante experimentos de manipulación avanzada de objetos con un manipulador y diferentes manos robóticas, se muestra que el tiempo en realizar una tarea se reduce y que el sistema permite la realización de la tarea con precisión. Este trabajo, es el resultado de una colaboración con investigadores de Harvard BioRobotics Laboratory. ABSTRACT When we interact with the environment in our daily life (using a toothbrush, opening doors, using cell-phones, etc.), or in professional situations (medical interventions, manufacturing processes, etc.) we typically perform dexterous manipulations that involve multiple fingers and palm for both hands. Therefore, multi-Finger haptic methods can provide a realistic and natural human-machine interface to enhance immersion when interacting with simulated or remote environments. Most commercial devices allow haptic interaction with only one contact point, which may be sufficient for some exploration or palpation tasks but are not enough to perform advanced object manipulations such as grasping. In this thesis, I investigate the mechanical design, control and applications of a modular haptic device that can provide force feedback to the index, thumb and middle fingers of the user. The designed mechanical device is optimized with a multi-objective design function to achieve a low inertia, a large workspace, manipulability, and force-feedback of up to 3 N within the workspace; the bandwidth and rigidity for the device is assessed through simulation and real experimentation. One of the most important areas when designing haptic devices is the end-effector, since it is in contact with the user. In this thesis the design and evaluation of a thimble-like, lightweight, user-adaptable, and cost-effective device that incorporates four contact force sensors is described. This design allows estimation of the forces applied by a user during manipulation of virtual and real objects. The design of a real-time, modular control architecture for multi-finger haptic interaction is described. Requirements for control of multi-finger haptic devices are explored. Moreover, a large number of signals have to be acquired, processed, sent over the network and mathematical computations such as device direct and inverse kinematics, jacobian, grasp detection algorithms, etc. have to be calculated in Real Time to assure the required high fidelity for the haptic interaction. The Hardware control architecture has different modules and consists of an FPGA for the low-level controller and a RT controller for managing all the complex calculations (jacobian, kinematics, etc.); this provides a compact and scalable solution for the required high computation capabilities assuring a correct frequency rate for the control loop of 1 kHz. A set-up for dexterous virtual and real manipulation is described. Moreover, a new algorithm named the iterative kinematic decoupling method was implemented to solve the inverse kinematics of a robotic manipulator. In order to understand the importance of multi-modal interaction including haptics, a subject study was carried out to look for sensory stimuli that correlate with fast response time and enhanced accuracy. This experiment was carried out in collaboration with neuro-scientists from Technion Israel Institute of Technology. By comparing the grasping response times in unimodal (auditory, visual, and haptic) events with the response times in events with bimodal and trimodal combinations. It is concluded that in grasping tasks the synchronized motion of the fingers to generate the grasping response relies on haptic cues. This processing-speed advantage of haptic cues suggests that multimodalhaptic virtual environments are superior in generating motor contingencies, enhancing the plausibility of events. Applications that include haptics provide users with more time at the cognitive stages to fill in missing information creatively and form a richer experience. A major application of haptic devices is the design of new simulators to train manual skills for the medical sector. In collaboration with physical therapists from Griffith University in Australia, we developed a simulator to allow hand rehabilitation manipulations. First, the non-linear stiffness properties of the metacarpophalangeal joint of the index finger were estimated by using the designed end-effector; these parameters are implemented in a scenario that simulates the behavior of the human hand and that allows haptic interaction through the designed haptic device. The potential application of this work is related to educational and medical training purposes. In this thesis, new methods to simultaneously control the position and orientation of a robotic manipulator and the grasp of a robotic hand when interacting with large real environments are studied. The reachable workspace is extended by automatically switching between rate and position control modes. Moreover, the human hand gesture is recognized by reading the relative movements of the index, thumb and middle fingers of the user during the early stages of the approximation-to-the-object phase and then mapped to the robotic hand actuators. These methods are validated to perform dexterous manipulation of objects with a robotic manipulator, and different robotic hands. This work is the result of a research collaboration with researchers from the Harvard BioRobotics Laboratory. The developed experiments show that the overall task time is reduced and that the developed methods allow for full dexterity and correct completion of dexterous manipulations.
机译:在日常生活中(使用牙刷,开门,使用手机等)与专业环境(医疗干预,生产过程等)与周围环境的互动中,我们通常会进行操作高级功能,包括使用双手的手指。这样,多指触觉交互方法的发展导致了更自然和现实的人机界面。但是,市场上大多数触觉界面都是基于与单个接触点的交互。这对于探索或触碰环境可能就足够了,但不允许进行更高级的任务,例如抓地力。本文研究了能够反映用户食指,中指和拇指上力的模块化触觉设备的机械设计,控制和应用。设计界面的机械设计已通过多目标功能进行了优化,以实现低惯性,宽工作空间,高可操纵性以及在工作空间中反射大于3 N的力。该设备的带宽和刚性已经通过仿真和实际实验进行了评估。在这些设备的设计中,最重要的领域之一就是末端执行器,因为它是与用户接触的部分。在这项工作中,设计了一种轻巧的顶针,适合不同的用户,通过结合接触式传感器,可以估算与真实和虚拟环境交互时的法向力和切向力。对于控制体系结构的设计,研究了这些设备的主要要求。其中,值得强调的是通过互联网获取,处理和交换大量控制和仪表信号;数学方程的计算,包括正向运动学和逆向运动学,雅可比运动,抓地力检测算法等。所有这些分量必须实时计算,以确保最低频率为1 KHz。此外,还介绍了虚拟和远程精确操纵系统;以及用于计算机器人逆运动学的“迭代运动解耦”方法的设计以及与其他当前方法的比较。为了理解多模式相互作用的重要性,进行了一项研究,以检查哪些感觉刺激与更快,更精确的响应时间相关。这些实验是与以色列以色列理工学院的神经科学家合作开发的。将单峰交互(听觉,视觉和触觉)中的响应时间与其双峰和三峰组合进行比较,结果表明,手指同步运动以产生抓握响应的过程主要基于触觉。触觉刺激在处理时间上的优势表明,包含这种感觉成分的虚拟环境会产生更好的运动意外事件并提高事件的可信度。结论是,包括触觉感知的系统在认知阶段为用户提供了更多时间,以创造性地填写信息并创建更丰富的体验。触觉设备的一个有趣应用是设计新的模拟器来训练医疗领域的手动技能。与澳大利亚格里菲斯大学的物理治疗师合作,开发了一个模拟器,可以进行手部康复训练。使用设计的末端执行器估算食指的掌指关节的非线性刚度特性。这些参数已在模拟人的手的行为并允许通过此界面进行触觉交互的场景中实现。该模拟器的潜在应用与理疗学生的培训和教育有关。在本文中,已经开发了允许与真实环境交互地同时控制机器人和机器人手的新方法。通过在位置和速度之间切换自动控制模式,可扩展触觉设备可实现的工作空间。另外,这些方法允许用户在接近物体以抓握物体的第一阶段识别手势。通过使用机械手和不同的机械手进行高级对象操纵实验,结果表明执行任务的时间减少了,并且该系统允许准确执行任务。这项工作,以及哈佛生物机器人实验室的合作研究成果。摘要当我们在日常生活中(使用牙刷,开门,使用手机等)或在专业情况下(医疗干预,制造过程等)与环境互动时,我们通常会进行涉及多个方面的灵巧操作双手手指和手掌。因此,当与模拟或远程环境进行交互时,多指触觉方法可以提供逼真的自然人机界面,以增强沉浸感。大多数商用设备仅允许与一个接触点进行触觉交互,这对于某些探索或触诊任务可能已足够,但不足以执行高级对象操作(如抓握)。在本文中,我研究了模块化触觉设备的机械设计,控制和应用,该设备可以向用户的食指,拇指和中指提供力反馈。通过多目标设计功能对设计的机械设备进行了优化,以实现低惯性,大工作空间,可操纵性以及在工作空间内最多3 N的力反馈;该设备的带宽和刚性通过仿真和实际实验进行评估。设计触觉设备时,最重要的领域之一是末端执行器,因为它与用户接触。在这篇论文中,设计并评估了一个带有四个接触力传感器的类似顶针,轻便,用户适应且具有成本效益的设备。这种设计可以估算在操作虚拟对象和真实对象时用户施加的力。描述了用于多指触觉交互的实时,模块化控制体系结构的设计。探索了对多指触觉设备的控制要求。此外,必须通过网络获取,处理,发送大量信号,并且必须实时计算诸如设备正反运动学,雅可比,抓握检测算法等数学计算,以确保所需的高保真度。进行触觉交互。硬件控制架构具有不同的模块,由用于低层控制器的FPGA和用于管理所有复杂计算(雅各比,运动学等)的RT控制器组成;这为所需的高计算能力提供了一种紧凑且可扩展的解决方案,从而确保了1 kHz的控制环路的正确频率速率。描述了用于灵巧的虚拟和真实操纵的设置。此外,为求解机械手的逆运动学,实现了一种称为迭代运动解耦法的新算法。为了理解包括触觉在内的多模式交互的重要性,进行了一项主题研究,以寻找与快速响应时间和增强的准确性相关的感觉刺激。该实验是与以色列Technion理工学院的神经科学家合作进行的。通过比较单峰(听觉,视觉和触觉)事件的把握响应时间与双峰和三峰组合事件的响应时间。结论是,在抓握任务中,手指的同步运动以产生抓握响应依赖于触觉提示。触觉提示的处理速度优势表明,多模态触觉虚拟环境在产生运动意外事件方面具有优势,从而增强了事件的真实性。包含触觉的应用程序可在认知阶段为用户提供更多时间,以创造性地填写缺失的信息并形成更丰富的体验。触觉设备的主要应用是设计新的模拟器来训练医疗领域的手动技能。与澳大利亚格里菲斯大学的物理治疗师合作,我们开发了一种模拟器,可以进行手部康复操作。首先,使用设计的末端执行器估算食指的掌指关节的非线性刚度特性。这些参数是在模拟人的手的行为并允许通过设计的触觉设备进行触觉交互的场景中实现的。这项工作的潜在应用与教育和医学培训目的有关。本文研究了在与大型真实环境交互时同时控制机械手的位置和方向以及机械手的抓握的新方法。通过在速率和位置控制模式之间自动切换,扩展了可到达的工作空间。此外,通过读取索引的相对运动可以识别人的手势在对象近似阶段的早期,用户的拇指,中指,然后将其映射到机械手致动器。这些方法已经过验证,可以使用机械手和不同的机械手对对象执行灵巧的操作。这项工作是与哈佛生物机器人实验室的研究人员进行研究合作的结果。发达的实验表明,减少了总的工作时间,并且发达的方法可以充分灵巧并正确完成灵巧的操作。

著录项

  • 作者

    Galiana Bujanda Ignacio;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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