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【2h】

Scalable Relevance re-ranking using nature-inspired meta-heuristic optimization algorithms

机译：使用自然启发式元启发式优化算法进行可扩展的相关性重新排序

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Ksibi Amel; Hadj Taieb Mohamed Ali; Ben Ammar Anis; Ben Amar Chokri;
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年度 2017
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1. A novel nature-inspired meta-heuristic algorithm for optimization: bear smell search algorithm [J] . Ghasemi-Marzbali Ali Soft computing: A fusion of foundations, methodologies and applications . 2020,第17期

机译：一种新的优化性质启发性算法：BEAR SMELL搜索算法
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3. Artificial ecosystem-based optimization: a novel nature-inspired meta-heuristic algorithm [J] . Neural computing & applications . 2020,第13期

机译：基于人工生态系统的优化：一种新的自然启发荟萃算法
4. Enhancing relevance re-ranking using nature-inspired meta-heuristic optimization algorithms [C] . Ksibi Amel, Ben Ammar Anis, Ben Amar Chokri IEEE Congress on Evolutionary Computation . 2014

机译：使用自然启发式的元启发式优化算法来增强相关性重新排名
5. Novel meta-surface design synthesis via nature-inspired optimization algorithms. [D] . Bayraktar, Zikri. 2011

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6. Meta-Heuristics in Short Scale Construction: Ant Colony Optimization and Genetic Algorithm [O] . Ulrich Schroeders, Oliver Wilhelm, Gabriel Olaru -1

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7. Hybrid Nature-Inspired Optimization Algorithm: Hydrozoan and Sea Turtle Foraging Algorithms for Solving Continuous Optimization Problems [O] . Daranat Tansui, Arit Thammano 2020

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