机译:危险环境中搜索和救援行动的室内路线的分析优先级
机译:在自然灾害之后,使用地理信息系统(GIS)开发城市搜索和救援行动中的优先级地图。案例研究:Agia Paraskevi,雅典,希腊的自治市。
机译:首先要去的地方:优先安排受损区域,以分配城市搜索和救援(USAR)业务(PI-USAR模型)
机译:城市搜救方面的机器人 - 犬 - 人类互动:提高危险环境中救援队伍的效率
机译:估算车辆路线模型和启发式海洋地区大规模救援行动的疗效
机译:基于ZnS量子点的丙酮传感器用于监测室内/室外环境中的健康危险气体
机译:搜索和救援操作中最佳多向搜索路线的进化算法