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【2h】

Validation of Nonparametric Two-sample Bootstrap in ROC Analysis on Large Datasets

机译：在大型数据集的ROC分析中验证非参数二次样本引导率

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Jin Chu Wu; Alvin F. Martin; Raghu N. Kacker;
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年度 2015
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1. Validation of Nonparametric Two-sample Bootstrap in ROC Analysis on Large Datasets [J] . Wu Jin Chu, Martin Alvin F., Kacker Raghu N. Communications in Statistics . 2016,第5期

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3. Bootstrap Variability Studies in ROC Analysis on Large Datasets [J] . JIN CHU WU, ALVIN F. MARTIN, RAGHU N. KACKER Communications in Statistics . 2014,第1a2期

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4. MULTIVARIATE PROCESS CAPABILITY ANALYSIS USING NONPARAMETRIC MODEL AND BOOTSTRAP SAMPLING [C] . Ankit Pahwa, Wenzhen Huang North American Manufacturing Research Conference . 2009

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5. The use of Cornish-Fisher expansion and nonparametric bootstrap confidence intervals for process capability indices. [D] . Mohsen, Hassan Abdallah. 1997

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7. Nonparametric Predictive Inference Bootstrap with Application to Reproducibility of the Two-Sample Kolmogorov–Smirnov Test [O] . Frank P. A. Coolen, Sulafah Bin Himd 2020

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8. Validation of Two-Sample Bootstrap in ROC Analysis on Large Datasets Using AURC [R] . Wu, J. C., Martin, A. F., Kacker, R. N. 2010

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