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【2h】

Seakeeping Performance Estimation of the Container Ship under Irregular Wave Condition Using Artificial Neural Network

机译：人工神经网络在不规则波条件下集装箱船舶的海务估计

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Hamid Reza Taghva; Hassan Ghassemi; Hashem Nowruzi;
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年度 2018
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1. Seakeeping Performance Estimation of the Container Ship under Irregular Wave Condition Using Artificial Neural Network [J] . Hamid Reza Taghva, Hassan Ghassemi, Hashem Nowruzi American Journal of Civil Engineering and Architecture . 2018,第4期

机译：基于人工神经网络的不规则波浪条件下集装箱船海上航行性能评估。
2. Modeling of Multi-Freedom Ship Motions in Irregular Waves with Fuzzy Neural Networks [J] . 余建星, 陆培毅, 高喜峰, 中国海洋工程（英文版） . 2003,第002期

机译：模糊神经网络不规则波中的多自由度船舶运动的建模
3. Application of statistical methods and artificial neural networks for approximating ship's roll in beam waves [J] . Tomasz Cepowski Polish Maritime Research . 2005,第2期

机译：统计方法和人工神经网络在船波近似中的应用
4. PREDICTION OF SHIP POWERING PERFORMANCE OF LARGE CONTAINER SHIPS BASED ON THE METHOD OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK [C] . Y T Liu, N Ma, C J Yang International conference on computer applications in shipbuilding . 2009

机译：基于人工神经网络方法的大型集装箱船船舶动力性能预测
5. Numerical seakeeping predictions of shallow water effect on two ship interactions in waves. [D] . Li, Lin. 2001

机译：浅水对波浪中两艘船相互作用的数值海事预测。
6. Relationship between container ship underwater noise levels and ship design operational and oceanographic conditions [O] . Megan F. McKenna, Sean M. Wiggins, John A. Hildebrand -1

机译：集装箱船水下噪声水平与船舶设计运行和海洋状况之间的关系
7. Predicting ship machinery system condition through analytical reliability tools and artificial neural networks [O] . I. Lazakis, Y. Raptodimos, T. Varelas 2018

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