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ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMPUTATION ACCELERATION APPARATUS FOR DISTRIBUTED PROCESSING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ACCELERATION SYSTEM USING SAME, AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ACCELERATION METHOD THEREFOR

机译:用于分布式处理的人工神经网络计算加速设备,使用相同的人工神经网络加速度系统和人工神经网络加速度方法

摘要

An artificial neural network computation acceleration apparatus for distributed processing includes an external main memory for storing input data and synapse weights for input neurons; an internal buffer memory for storing a synapse weight and input data required for each cycle constituting the artificial neural network computation; a DMA module for directly transmitting/receiving data to/from the external main memory and the internal buffer memory; and a general-use communication media block capable of transmitting/receiving the input data and the synapse weights for the input neurons and a result of the computation performed by the neural network computation device to/from another acceleration apparatus physically connected regardless of the type of an integrated circuit.
机译:用于分布处理的人工神经网络计算加速装置包括用于存储输入神经元的输入数据和突触权重的外部主存储器; 内部缓冲存储器,用于存储构成人工神经网络计算的每个周期所需的突触权重和输入数据; DMA模块,用于直接向外发送/从外部主存储器和内部缓冲存储器发送/接收数据; 和能够发送/接收输入神经元的输入数据和突触权重的通用通信媒体块以及由神经网络计算设备到/从物理连接的另一加速设备执行的计算结果,无论类型的类型如何 集成电路。

著录项

  • 公开/公告号US2022004854A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DEEPER-I CO. INC.;

    申请/专利号US201917281456

  • 发明设计人 SANG HUN LEE;BONG JEONG KIM;JOO HYUK KIM;

    申请日2019-07-18

  • 分类号G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:14:52

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